Преобразование обратно

Преобразование обратно — это операция, которая по образу некоторого преобразования восстанавливает исходный объект. Формально, если задано отображение или оператор, то его обратное преобразование возвращает такой оператор, применение которого к образу даёт начальный элемент. В линейной алгебре для биективного линейного оператора T: V → W существует обратный оператор T^{-1}: W → V, причём выполняются соотношения T1T=IV,TT1=IWT^{-1}T = I_V,\quad TT^{-1} = I_W. Для отображений множества в множество обратное отображение f^{-1} удовлетворяет условиям композиции (f1f)(x)=x,(ff1)(y)=y(f^{-1}\circ f)(x)=x,\quad (f\circ f^{-1})(y)=y. Существование обратного преобразования требует определённых свойств исходного преобразования (например, биективности), и без них операция обратного преобразования либо не существует, либо не однозначна.

Преобразования обратно широко используются в прикладных задачах: решении линейных систем, восстановлении сигналов и изображений, обратных задачах физики и инженерии. В теории сигналов обратное преобразование Фурье позволяет перейти от спектра обратно к временному сигналу, что записывается в виде F1{f^(ω)}(t)=12πf^(ω)eiωtdω\mathcal{F}^{-1}\{\hat f(\omega)\}(t)=\dfrac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}\hat f(\omega)e^{i\omega t}\,d\omega, а обратное преобразование Лапласа восстанавливает временную функцию по её образу в области s: L1{F(s)}(t)=12πiγiγ+iF(s)estds\mathcal{L}^{-1}\{F(s)\}(t)=\dfrac{1}{2\pi i}\int_{\gamma-i\infty}^{\gamma+i\infty}F(s)e^{st}\,ds. На практике численное вычисление обратных преобразований может быть неустойчивым: малая погрешность в образе может дать большую ошибку при восстановлении (проблема некорректности обратной задачи). Кроме того, в дискретных системах обратимость связана с обращаемостью матриц, например для матрицы A справедливо A1A=IA^{-1}A=I, когда A невырожденна.

Пример 1. Линейная алгебра: если дана матрица A размера n×n и найдена матрица A^{-1}, то перемножение дает единичную матрицу, что иллюстрирует действие обратного преобразования в конечномерном пространстве (A1A=IA^{-1}A=I).

Пример 2. Обработка сигналов: спектр сигнала \hat f(\omega), полученный при помощи преобразования Фурье, возвращается в исходный временной сигнал при помощи обратного преобразования (F1{f^(ω)}(t)=12πf^(ω)eiωtdω\mathcal{F}^{-1}\{\hat f(\omega)\}(t)=\dfrac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}\hat f(\omega)e^{i\omega t}\,d\omega). На схеме восстановления сигнала можно поместить визуализацию спектра и восстановленного сигнала {IMAGE_0}.