Нулевая точка (нулевой элемент)

Нулевая точка, или нулевой элемент, в математике — это универсальное понятие, означающее такой элемент множества с заданной алгебраической операцией, который при действии этой операции с любым другим элементом оставляет последний неизменным (в случае тождественного элемента) или «поглощает» его (в случае абсорбирующего элемента). В самых распространённых контекстах под нулевой точкой понимают аддитивную нейтральную величину: для любого элемента a справедливо равенство a+0=aa+0=a. Это свойство делает нулевой элемент опорной точкой для определения противоположных элементов, линейной независимости, ядра линейных преобразований и многих других конструкций.

Нулевой элемент встречается в различных структурах: векторный ноль в линейной алгебре, нулевая матрица в матричных операциях, нулевая функция в функциональных пространствах и ноль в кольцах и полях. В кольцах и полугруппах при умножении часто появляется абсорбирующий ноль: для любого r выполняется 0r=00\cdot r=0. Нулевой элемент векторного пространства обычно обозначают как 0\mathbf{0} и он уникален: если элементы e и e'' оба удовлетворяют определению нейтрального для сложения, то, используя свойства операции, получаем e+e=e    e=ee+e''=e\;\Rightarrow\;e=e'', откуда следует e = e''. Наличие нулевого элемента упрощает формулировки теорем (например, условие нулевого вектора в ядре оператора) и служит точкой отсчёта при измерении расстояний и норм (часто ноль — единственная точка с нулевой нормой). {IMAGE_0}

Примеры: в множестве целых чисел с обычным сложением нулевой элемент — число 0, поскольку для любого a верно a+0=aa+0=a. В векторном пространстве R^n нулевой вектор — нулевая координатная кортеж: 0\mathbf{0}. Нулевая матрица размера m×n — матрица, все элементы которой равны нулю: 0m×n=(0000)0_{m\times n}=\begin{pmatrix}0&\dots&0\\\vdots&\ddots&\vdots\\0&\dots&0\end{pmatrix}. В кольце с единицей умножение на ноль даёт ноль: 0r=00\cdot r=0. Эти примеры показывают, как одно абстрактное понятие проявляется в разных частных случаях и почему его выделение важно при изучении алгебраических структур.