Масштабирование

Масштабирование — математическая операция, при которой все точки фигуры или вектора смещаются от начала координат так, что расстояния от начала изменяются одинаково по заданному коэффициенту. Это базовое понятие в геометрии и линейной алгебре: при масштабировании длины умножаются на постоянный множитель, направления сохраняются (в случае равномерного, или «униформного», масштабирования), а фигуры остаются подобными исходным. Формально действие на вектор удобно записать через умножение вектора на скаляр: v=kv\mathbf{v}'' = k\,\mathbf{v}.

В практических задачах масштабирование используется при построении карт и чертежей, обработке изображений, при моделировании физических явлений и в компьютерной графике. В координатной форме двумерное масштабирование описывается матрицей, которая домножается на вектор положения точки: (k00k)(xy)=(kxky)\begin{pmatrix}k&0\\[4pt]0&k\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\[4pt]y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}kx\\[4pt]ky\end{pmatrix} {IMAGE_0} Параметр коэффициента масштабирования показывает, во сколько раз увеличиваются или уменьшаются длины. При равномерном масштабировании площадь фигуры изменяется в квадрате от коэффициента, что выражается формулой: A=k2AA'' = k^{2}A Это важно учитывать при вычислении площадей и при переводе масштабов на чертежах.

Пример. Допустим, требуется увеличить все координаты точек плоской фигурып в два раза (коэффициент равен 2). Тогда преобразование координат можно записать как: (xy)=(2x2y)\begin{pmatrix}x''\\[4pt]y''\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2x\\[4pt]2y\end{pmatrix} В результате каждая длина удваивается, а площадь увеличивается в 4 раза. На практическом задании по геометрии это означает, что подобные треугольники при таком масштабировании сохраняют углы, но периметр умножается на 2, а площадь — на 4.

Стоит также упомянуть неоднородное (или аффинное) масштабирование, когда коэффициенты по разным осям различны: такое преобразование изменяет форму объекта и может менять углы, но остаётся линейным отображением. В школьной программе важно уметь отличать равномерное масштабирование, при котором сохраняются подобие и направление, от неоднородного, которое применяется, например, при растягивании изображений или при видеографике для создания перспективных эффектов. {IMAGE_1}