Наибольшее и наименьшее значение функции
Наибольшее и наименьшее значения функции — это её абсолютные, или глобальные, экстремумы: самые большие и самые маленькие значения среди всех допустимых значений аргумента. На отрезке их обычно находят сравнением значений функции в концах отрезка и в критических точках.
Как искать экстремумы на отрезке
Если функция непрерывна на отрезке \([a;b]\), она обязательно достигает на нём и наибольшего, и наименьшего значения. Алгоритм таков: найти [[critical-point:критические точки]] внутри отрезка; вычислить значения функции в этих точках и в концах \(a\) и \(b\); сравнить полученные числа.
Найдём наибольшее и наименьшее значения \(f(x)=x^2-2x\) на \([0;3]\). Производная \(f'(x)=2x-2\), поэтому критическая точка \(x=1\). Сравним: \(f(0)=0\), \(f(1)=-1\), \(f(3)=3\). Значит, наименьшее значение равно \(-1\), а наибольшее — \(3\).
Абсолютный экстремум на всём рассматриваемом множестве отличается от [[extrema-algorithm-by-derivative:локального экстремума]]: локальный максимум или минимум сравнивает значения лишь поблизости от точки. Локальный экстремум не обязан быть самым большим или самым маленьким на всём отрезке.
На области определения сначала учитывают все критические точки и границы промежутков, если они входят в область. Также проверяют поведение функции у разрывов и на бесконечности. На открытом промежутке наибольшее или наименьшее значение может не существовать: например, функция \(f(x)=x\) на \((0;1)\) не имеет ни максимума, ни минимума.
Что нужно сравнить при поиске наибольшего значения непрерывной функции на \([a;b]\)?
Главное
- Абсолютный максимум и минимум сравнивают функцию на всём заданном множестве.
- На отрезке проверяют концы и критические точки внутри него.
- Локальный экстремум может не быть абсолютным; на открытой области абсолютные экстремумы могут не существовать.