РУҚА
Задание № 7 · ЕГЭ

Количество информации при неравновероятных событиях

Как найти количество информации по вероятности события
2 мин чтенияСложность: Обновлено 29 сентября 2026

Количество информации при неравновероятных событиях показывает, насколько неожиданным является отдельное событие. Чем меньше вероятность события, тем больше информации оно несёт.

Количество информации при неравновероятных событиях
Это величина, которая оценивает информационную ценность события с известной вероятностью \(p\), где \(0<p\le1\). Для вычисления используют логарифм по основанию 2; результат измеряется в битах.

В отличие от количества информации при равновероятных событиях, здесь возможные исходы имеют разные вероятности. Основная формула входит в общую формулу количества информации.

\[I=-\log_2 p=\log_2\frac{1}{p}\]1

Здесь \(I\) — количество информации о событии, а \(p\) — вероятность этого события. Знак «минус» нужен потому, что при \(0<p<1\) логарифм \(\log_2 p\) отрицателен, а количество информации должно быть неотрицательным. Если вероятность записана обыкновенной дробью, часто удобно использовать вторую форму: \(I=\log_2\frac{1}{p}\).

№
Пример

Вероятность события равна \(p=\frac{1}{4}\). Тогда \(I=\log_2 4=2\) бита. Сообщение о таком событии содержит 2 бита информации. Для события с вероятностью \(\frac{1}{8}\) количество информации было бы \(3\) бита: менее вероятное событие оказалось более неожиданным.

!
Не путайте вероятность и количество информации

Большая вероятность не означает большое количество информации. Если событие достоверно, \(p=1\), то \(I=-\log_2 1=0\): сообщение о заранее известном событии ничего нового не сообщает. Также не следует путать количество информации одного события с объёмом информации сообщения, состоящего из нескольких символов.

Проверь себя

Каково количество информации события с вероятностью \(p=\frac{1}{16}\)?

Главное за минуту

Главное

  • Для события вероятности \(p\) количество информации вычисляют по формуле \(I=-\log_2 p\).
  • Единица измерения — бит; чем меньше вероятность события, тем больше информации оно несёт.
  • Достоверное событие имеет количество информации 0 бит.