Задание № 13 · ЕГЭ

Кодирование с потерями

Уменьшение объёма данных за счёт удаления малозаметной информации

2 мин чтенияСложность: Обновлено 29 сентября 2026

Кодирование с потерями — это способ сжатия данных, при котором часть исходной информации удаляется. После такого сжатия восстановить исходный файл полностью невозможно, зато его объём обычно значительно уменьшается.

Сжатие данных с удалением сведений, которые считаются менее заметными или менее существенными для восприятия человеком или для дальнейшей обработки.

Такое кодирование применяют главным образом для изображений, звука и видео. Алгоритм использует особенности человеческого восприятия: например, человек может не заметить небольшие изменения цвета на фотографии или тихий звук рядом с гораздо более громким. Удаление таких сведений уменьшает количество данных, необходимых для хранения и передачи файла.

Степень сжатия выбирают с помощью параметров качества. При небольшом сжатии изменения почти незаметны, но размер файла уменьшается незначительно. При сильном сжатии файл становится намного меньше, однако появляются искажения: изображение может потерять чёткость, звук — стать менее естественным, а видео — содержать заметные артефакты.

\[K = \frac{V_{\text{до}}}{V_{\text{после}}}\]1

Здесь \(K\) — коэффициент сжатия, \(V_{\text{до}}\) — объём исходного файла, а \(V_{\text{после}}\) — объём сжатого файла. Чем больше \(K\), тем сильнее уменьшен файл. Эта формула описывает размер, но не показывает, насколько заметны потери качества.

№

Пример

Фотографию объёмом 10 Мбайт сохранили в формате с потерями, и её размер стал 2 Мбайт. Коэффициент сжатия равен \(K=10/2=5\). Если изменения изображения почти неразличимы, сжатие оказалось практически полезным; при чрезмерном сжатии на фотографии могут появиться размытые контуры и блочные искажения.

Не путайте

Кодирование без потерь также уменьшает объём данных, но позволяет точно восстановить исходный файл. При кодировании с потерями восстановленная информация отличается от исходной, даже если различие незаметно человеку.

Проверьте себя

Какое утверждение верно для кодирования с потерями?

Кодирование с потерями является частью общего кодирования информации. Его выбирают, когда небольшой ущерб качеству допустим, а экономия места или трафика важнее точного сохранения всех исходных данных.

Главное за минуту

Главное

Кодирование с потерями уменьшает объём данных, удаляя часть информации.
После сжатия исходный файл нельзя восстановить полностью.
Чем сильнее сжатие, тем меньше файл, но тем выше вероятность заметных искажений.